A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se consolida como un habilitador clave para la innovación y el crecimiento económico global, América Latina enfrenta importantes desafíos para crear nuevos negocios que aprovechen todo el potencial de esta tecnología disruptiva.
Si bien el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIIA) 2024 destaca avances significativos en varios países de la región, los desafíos estructurales en infraestructura, talento humano y acceso a datos continúan limitando la capacidad de las empresas latinoamericanas para desarrollar y escalar modelos de negocios basados en IA. . .
América Latina sigue rezagada respecto de las potencias mundiales debido a la falta de infraestructura tecnológica avanzada y la fuga de talentos.
«Por el contrario, Estados Unidos y China lideran el camino en la investigación, el desarrollo y la aplicación de la IA con una base de infraestructura sólida, grandes cantidades de datos y capital humano altamente especializado». Por otro lado, Europa nos ofrece más fortalezas en términos de regulaciones y usos éticos, además de ser líder en innovación y aplicación de inteligencia artificial», enfatizó Natalia Jasin, CEO de Bounty EdTech, participando en «Women’s Innovation». El “Programa.
“Durante esta inmersión, observé cómo las organizaciones se construyen en sectores innovadores que integran continuamente talento para un futuro sostenible. Asimismo, noté que los estudiantes universitarios, incluso aquellos que recién comienzan sus carreras, tienen bootcamps intensivos que les permiten acelerar sus ideas de startups desde la etapa de idea hasta las rondas de inversión. Los espacios de coworking ofrecen membresías que facilitan la tutoría y los laboratorios de tecnología profunda, fomentando así el desarrollo de proyectos innovadores entre jóvenes emprendedores”.
¿Qué está pasando en los países latinoamericanos?
El informe divide a los países en tres grupos:
– Pioneros: ubicaciones de países que lideran la adopción de la IA. Chile (73,07), Brasil (69,30) y Uruguay (64,98) lideran la región en adopción de IA, con infraestructura tecnológica de alto nivel, desarrollo de talento y potencial de innovación.
– Adoptantes: países que incorporan estas tecnologías pero no lideran en ningún ámbito: Argentina (55,77), Colombia (52,64) y México (51,4) se incluyen en este grupo, lo que representa avances, pero sobre todo enfrentan problemas en infraestructura.
– Investigadores: esto incluye a aquellos que se encuentran en las primeras etapas de la investigación en IA y que están desarrollando habilidades clave en el campo. Bolivia (26), Cuba (27,9), Venezuela (31,52) y otros se encuentran en las primeras etapas de adopción de la inteligencia artificial.
¿Cuáles son los problemas para la región?
– Escasez de talento: La concentración de talento en IA en América Latina ha aumentado un 100% en los últimos ocho años, pero aún está muy por debajo del nivel de los países desarrollados.
– Alfabetización y capacitación: aunque la brecha de habilidades técnicas es significativa, la alfabetización en IA es una oportunidad para América Latina. Promover el desarrollo de habilidades STEAM es clave para cerrar estas brechas.
– Retención de talento: La “fuga de cerebros” es un problema constante en la región, lo que implica la necesidad de políticas para retener y fortalecer el capital humano avanzado.
“La clave para afrontar estos desafíos radica en la colaboración entre gobiernos, empresas, clusters, centros tecnológicos y el sector educativo para crear las condiciones necesarias para el desarrollo de un ecosistema de IA robusto, pero sobre todo en analizar qué credenciales requiere el mercado y cómo se expresan. con habilidades socioemocionales de aprendizaje de formas para que cada estudiante construya su propio proyecto de vida. A través de estas alianzas y liderazgo, es posible reducir la brecha tecnológica, atraer inversiones y retener el talento necesario para competir globalmente”, afirmó Jasin.
Desafíos clave para el desarrollo de nuevos negocios en América Latina:
1.- Infraestructura tecnológica limitada. Si bien países como Chile, Uruguay y Brasil son líderes en la adopción de tecnologías de IA, la región en su conjunto aún enfrenta importantes limitaciones de infraestructura. Según ILIA 2024, muchos países carecen de la capacidad informática y de almacenamiento de datos necesaria para desarrollar modelos de IA a gran escala. Este déficit ralentiza la capacidad de las empresas para innovar, lo que obliga a muchas a depender de los servicios internacionales de computación en la nube, lo que eleva los costos y dificulta el acceso.
2.- Escasez y fuga de talento. La región ha experimentado un aumento del 100% en la concentración de talentos en IA en los últimos años. Sin embargo, América Latina sigue rezagada respecto de las potencias mundiales. La fuga de cerebros es una cuestión crítica, ya que la mayoría de los países pierden más profesionales de los que atraen. Esta dinámica limita el crecimiento de nuevas empresas, que enfrentan una escasez de profesionales capacitados para implementar la IA en sus operaciones y productos. A nivel empresarial, retener este talento es clave para impulsar la innovación y la competitividad.
3.- Acceso limitado a los datos y su tratamiento. El acceso a datos de calidad y la capacidad de procesarlos a escala es fundamental para la innovación artificial. Sin embargo, muchos países de América Latina carecen de la infraestructura necesaria para garantizar que estos datos estén disponibles y gestionados de manera efectiva. Esto limita la capacidad de las empresas para desarrollar productos basados en IA que dependan de grandes cantidades de datos, como sistemas de aprendizaje automático o análisis predictivos.
4.- Alfabetización y formación en inteligencia artificial. Si bien la región ha avanzado en alfabetización tecnológica, la brecha en habilidades avanzadas de IA es considerable. La mayoría de los países aún no han desarrollado capacidades suficientes en áreas críticas como el procesamiento del lenguaje natural o el desarrollo de modelos complejos. Esta limitación reduce la capacidad de crear negocios competitivos y disruptivos en el sector tecnológico.
«Al centrarse en mejorar la infraestructura digital, capacitar habilidades en IA y crear políticas públicas que estimulen la innovación, América Latina puede beneficiarse de la colaboración multisectorial para cerrar estas brechas y convertirse en un actor relevante en la tecnología impulsada por la IA». nuevos negocios y oportunidades de desarrollo económico para sus ciudadanos», concluyó Jasin.
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