Un grupo de investigadores de la Universidad Tecnológica de Sydney (Australia) ha desarrollado un nuevo sistema portátil y no invasivo capaz de convertir los pensamientos humanos en palabras escritas.
Otros métodos utilizados para traducir las señales cerebrales en texto implican cirugías invasivas que implantan electrodos en el cerebro y, en algunos casos, máquinas de resonancia magnética costosas y voluminosas. Sin embargo, estos procedimientos no son prácticos para el uso diario y, a menudo, es necesario utilizar técnicas de seguimiento ocular para traducir las señales cerebrales en palabras.
Descifrar el texto en silencio
Un estudio publicado recientemente en el servicio de preimpresión arXiv informó los resultados después de utilizar un nuevo programa basado en inteligencia artificial (IA) llamado DeWave, diseñado para traducir las ondas cerebrales de las personas en palabras y oraciones.
Los responsables del estudio explicaron que los participantes leían textos en silencio mientras llevaban un sombrero que registraba la actividad eléctrica de su cerebro a través de un electroencefalograma (EEG). También notaron que después de que DeWave comprendió las señales cerebrales, las asoció con un modelo de lenguaje grande (LLM), similar al utilizado por la aplicación ChatGPT.
«Este LLM es como un escritor inteligente que puede construir oraciones», dijo el científico Charles Zhou, uno de los coautores del artículo, y señaló que le dicen que «preste atención a las señales de DeWave y utilícelas como guía para formar oraciones.» .” .
DeWave fue entrenado después de observar una gran cantidad de patrones en los que las ondas cerebrales coincidían con oraciones específicas. Posteriormente, tanto DeWave como LLM se capacitaron juntos con el objetivo de mejorar la redacción de oraciones basadas en datos de EEG.
La precisión de los resultados ronda actualmente el 40% en la escala BLEU-1, que compara la similitud de la traducción automática con un conjunto de traducciones de referencia de alta calidad. Sin embargo, los científicos esperan aumentar esta cifra hasta el nivel de los software convencionales de traducción de idiomas o reconocimiento de voz, que se acerca al 90%.
Por otro lado, los expertos predicen que su tecnología podría usarse para ayudar a personas que han perdido el habla debido a una enfermedad como un derrame cerebral. También se puede utilizar en aplicaciones de robótica que dependen de la comunicación entre humanos y máquinas. Noticias RT
