MADRID.- Un equipo de investigadores españoles ha desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que contribuye al diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer con gran precisión.
Según investigadores de la Universidad Pública de Córdoba (Sur) y del Instituto Biomédico Maimónides, a partir de los expedientes clínicos de los pacientes y teniendo en cuenta múltiples opciones, el sistema automatiza la detección de síntomas con una precisión cercana al 95 por ciento. Investigación.
En un comunicado de prensa de la Fundación Discover, una organización de divulgación científica sin fines de lucro, explicaron que de esta manera se podrán prescribir las intervenciones necesarias antes de que los pacientes avancen a etapas más avanzadas y se pueda mejorar su atención médica.
«Hemos confirmado que el modelo probado funciona. «Se logró optimizar el proceso de procesamiento de datos y la identificación de patrones y características específicas que determinan la presencia de Alzheimer», dijo José Luis Ávila, investigador de la Universidad de Córdoba.
La aplicación de la inteligencia artificial al diagnóstico médico ofrece la posibilidad de contrastar grandes cantidades de datos que se van ampliando a medida que se utilizan a través de lo que se conoce como aprendizaje profundo.
A partir de información específica, el sistema se prepara automáticamente; Por un lado, contiene nuevas referencias que le llegan, y por otro, deriva nuevos casos de ellas.
Unas 800.000 personas padecen la enfermedad de Alzheimer en España, donde cada año se diagnostican unos 40.000 nuevos casos, de los cuales más del 65 por ciento son mujeres y el 90 por ciento son en personas mayores de 65 años.
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Alzheimer es la forma más común de demencia en todo el mundo y afecta entre el 60 y el 70 por ciento de los más de 55 millones de personas con algún tipo de demencia. Xinhua
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