Investigadores de Microsoft han desarrollado una técnica que lo hace posible modelos de lenguaje a gran escala (LLM) Omita selectivamente información de derechos de autor, como enlaces a libros de Harry Potter.
Máster en Nutrición Chatbots de inteligencia artificial generativa, se puede editar para eliminar datos contradictorios. Esta técnica fue desarrollada por los investigadores de Microsoft Mark Russinovich y Ronen Eldan.
Lea también: The New York Times demanda a OpenAI y Microsoft por usar su contenido para entrenar chatbots #28Dec
Tecnología permitida LLM de Meta Olvídate de las referencias a los libros de Harry Potter, Contiene personajes y tramas sin perder su capacidad. Análisis del sistema de IApermite que el modelo aprenda parte de los datos de entrenamiento sin tener que volver a entrenarlo desde cero.
Ir por LLM entrenado con grandes conjuntos de datos de Interneta menudo incluye información protegida por derechos de autor e información personalEsto plantea cuestiones legales y éticas.
La técnica fue evaluada con el LLM Llama2-7b de Meta, eliminando efectivamente la capacidad del modelo para crear contenido relacionado con Harry Potter ajuste fino en aproximadamente una hora.
