la palabra paradoja Esta es una de las creaciones más extraordinarias del genio griego. viene de una paradoja: inesperado, increíble, único. Una de ellas es la paradoja de los «mentirosos cretenses», que influyó mucho en el filósofo inglés Bertrand Russell y mostró la inconsistencia de las matemáticas tradicionales. Otra, muy interesante, se llama la paradoja del hotel infinito: un hotel con habitaciones ilimitadas puede alojar a más huéspedes, incluso si está lleno. Y quizás el más famoso de Venezuela, y mis alumnos de cuarto año de psicología del Liceo Egidio Montesinos de Carrora me preguntan regularmente: la paradoja del huevo y la gallina: ¿la gallina o el huevo?
La paradoja de Moravec
Las paradojas son muy antiguas.como hemos visto, pero recientemente se encontraron con un fenómeno llamado inteligencia artificial, que nos hace temblar y perder el sueño.
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Uno de los creadores de la antigua paradoja. Hans Moravec, nacido el 30 de noviembre de 1948 en Kautzen, Austria, es investigador de robótica en la Universidad Carnegie Mellon. conocido como sus escritos sobre robótica, inteligencia artificial y el impacto de la tecnología en la sociedad en general. Es un futurista que ha publicado varios artículos desde la perspectiva del movimiento transhumanista. Durante su carrera como ingeniero, Moravec desarrolló diversas técnicas de visión artificial.
Una lección clave de treinta y cinco años de investigación Inteligencia artificial (IA) los problemas difíciles son fáciles y los problemas fáciles son difíciles. O dicho de otra manera: La paradoja de Moravec estos robots y la IA explican por qué las cosas fáciles son difíciles y las difíciles son fáciles. La paradoja de Moravec se planteó en 1988 cuando las ideas de Alan Turing, el padre de la IA, llegaron a un callejón sin salida cuando la robótica y la inteligencia artificial estaban paralizadas y no había financiación para nuevos proyectos.
Hemos sido capaces de imitar el pensamiento complejo e incluso los sistemas mentales, especialmente con inteligencia artificial. la creatividad de nuestro cerebro. Sin embargo, al mismo tiempo, no importa cuán inusual y avanzado sea el robot, ¡no puede atarse los cordones de los zapatos! Fue entonces cuando surgió esta contradicción aún no resuelta: los procesos de IA se crean con cierta facilidad, Era completamente imposible recrear las funciones humanas básicas en un robot.
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Moravec no está solo en su búsqueda de una solución a un problema tan complejo, se le unieron Rodney Brooks y el estadounidense Marvin Misnki. Pero el austriaco lo dijo mejor: «Es relativamente fácil de hacer». las computadoras muestran un rendimiento de nivel adulto en las pruebas de inteligencia o jugando al ajedrez, pero es difícil o imposible darles la capacidad de percepción de un niño de un año y movilidad». Los robots pueden ser tanto muy inteligentes como muy incompetentes.
Brooks pone la salida a la paradoja de esta manera: «Si queremos crear un robot con inteligencia humanaPrimero hagamos un mina robot anatomía humana». Por ejemplo, dice BBC London, un equipo de científicos europeos ha desarrollado un prototipo conocido como ECCERobot, que tiene un esqueleto termoplástico completo con vértebras, falanges y caja torácica. Pero a pesar de su enorme complejidad, este robot apenas puede sostener una taza de café.
Desde que estoy casado con la dermatóloga Raiza Mujica, soy ingeniero del viejo mundo: “Efectivamente, la piel será un desarrollo importante. La piel es muy importante en el desarrollo de la inteligencia porque proporciona un rico patrón sensorial: tacto, temperatura, dolor. , al mismo tiempo», dice Rolf Pfeiffer, responsable de crear un robot tan inteligente en Europa.
Volvemos a Charles Darwin
Una posible explicación de la paradoja propuesta por Moravec se basa en la siguiente La teoría de la evolución de Charles Darwin. (1809-1882). Todas las habilidades humanas se realizan biológicamente utilizando mecanismos desarrollados por el proceso de selección natural. En el curso de su evolución, la selección natural ha buscado preservar estas mejoras y optimizaciones de diseño. Cuanto más antigua es la capacidad, más tarda la selección natural en mejorar el diseño. El pensamiento abstracto se desarrolló recientemente, por lo que no debemos esperar que su aplicación sea particularmente efectiva.
Según Moravec, el proceso intencional que llamamos pensar es la capa más sutil Pensamiento humano, es efectivo porque se basa en el conocimiento sensoriomotor generalmente inconsciente, aunque es más antiguo y mucho más poderoso. Todos somos prodigios de la percepción y la motricidad, por lo que hacemos que las cosas difíciles parezcan fáciles. Sin embargo, el pensamiento abstracto es un truco nuevo, probablemente de menos de 100.000 años. Todavía no lo hemos dominado. No es nada difícil; Solo se ve así cuando lo hacemos. Las primeras habilidades humanas son en gran medida inconscientes y, por lo tanto, parecen fáciles.
Algunos ejemplos dirán Google AcadémicoAlgunas de las habilidades desarrolladas durante millones de años son: reconocimiento facial, navegación espacial, juzgar las motivaciones de las personas, atrapar una pelota, reconocer el sonido, establecer metas alcanzables, prestar atención a cosas interesantes; todo lo relacionado con la percepción, la atención, la visualización, la motricidad y las habilidades sociales, p. Algunos ejemplos de habilidades recientes son las matemáticas, la ingeniería, los juegos humanos, la lógica y la mayor parte de lo que llamamos ciencia. Estas habilidades resultan ser difíciles para nosotros porque no son para lo que nuestros cuerpos y cerebros fueron diseñados en primer lugar. Estas son habilidades y técnicas recientemente adquiridas que se han refinado durante miles de años, en gran parte debido a la evolución cultural.
Asumieron que (casi) habían resuelto los problemas «difíciles» y resuelto los problemas «fáciles». sentido común y pensamiento se resolverá pronto. Pero estaban equivocados, y una de las razones es que estos problemas no son nada fáciles, sino increíblemente difíciles. No importaba que estuvieran resolviendo problemas como la lógica y el álgebra porque estos problemas son muy fáciles de resolver para las máquinas. Tareas que requieren inteligencia, como distinguir con los ojos entre una taza de café y una silla, caminar sobre dos piernas y encontrar el camino desde el dormitorio hasta la sala de estar, que los niños de cuatro o cinco años pueden hacer sin ningún esfuerzo. no fueron considerados. “Desde entonces, en robótica, se decidió construir máquinas sin percepción, solo con movimiento y percepción.
Las Habilidades mentales «Reconocemos una cara de un niño de cuatro años», dice el psicólogo canadiense Steve Pinker, quien toma un lápiz, camina por la habitación, responde una pregunta y, de hecho, resuelve los problemas de ingeniería más difíciles jamás inventados. .. Con la llegada de una nueva generación de dispositivos inteligentes, los analistas bursátiles, los ingenieros petroquímicos y los miembros de la junta de libertad condicional pueden volverse obsoletos debido a las máquinas. Por otro lado, los jardineros, recepcionistas, peluqueros y chefs pueden estar seguros en sus trabajos durante décadas. La IA arrogante no lo dejará fuera del negocio.
La robótica en la literatura y el séptimo arte
escritor estadounidense e innovador de la novela gótica Edgar Allan Poe (Boston, 1809-Baltimore, 1849) expuso un elaborado engaño que había desconcertado a miles. Fue considerado uno de los mejores artículos de su época. El mundo estaba conmocionado. En 1827, nadie en los Estados Unidos había visto algo así. Robotcreado por el turco Johann Maelzel, podía vencer a cualquiera jugando al ajedrez. Más tarde se reveló la mentira: un enano oculto manipulando alfiles, peones y reinas. Matzel, en particular, murió el 21 de julio de 1838 en el puerto venezolano de La Guaira.
En el cine, nos quedamos impresionados con la película. Hombre bicentenario (1999), basada en la novela Isaac Asimov. El robot Andrew (Robin Williams) trastoca la cadena productiva y desarrolla una maravillosa actividad manual, tiene sentido estético, talla caballos de madera que vende a muy buen precio. Cuando intenta abrir una cuenta bancaria acompañado del titular, se le niega esta oportunidad. Muere en un cuerpo humano a la edad de doscientos años, manteniendo a su compañero humano con su cerebro de robot igualmente comestible.
A una cinta memorable Cazarecompensas, USA, 1982, le dediqué mi atención. (Ver mi blog Cronista de Carora). En el futuro y en la repugnante ciudad de Los Ángeles en 2019, unos replicantes, casi robots humanos, cometen fechorías, sangrientos disturbios, que el policía Blade Runner (Harrinson Ford) intenta sanear. Se enamora de uno de estos artilugios, una hermosa chica que ni conoce coche robot. Una línea muy fina entre la biología y la máquina en la película de culto.
Ajedrez y robótica
En 1988, la supercomputadora se llamó Pensamiento profundo. La historia de Deep Blue comenzó en 1985, cuando feng-hsiung Hsu, entonces estudiante de posgrado en Carnegie Mellon, comenzó a trabajar en su proyecto de tesis: ChipTest, una máquina de ajedrez. Diseñado para jugar la ciencia del juego, que se originó en la antigua India, derrotó al gran maestro danés Bent Larsen. En 1989, jugó dos partidos contra el campeón mundial soviético Garry Kasparov. En ambos argumentos, el cerebro humano ganó. En 1996, se organizó un partido entre Kasparov y Deep Blue. El campeón se impuso por 4-2, con tres victorias y dos empates, pero saboreó el dolor de la derrota. Un año después, la versión Deeper Blue enfrentó a Kasparov, regresando a seis juegos y ganando 3½ a 2½. El campeón mundial ahora ha perdido no solo el juego, sino el juego. Azul profundo podría aprender alrededor de 100 millones de posiciones de ajedrez por segundo, Según el artículo de IBM. Pero, oh, la gran paradoja, no sabía que Deep Blue tenía cordones.
Luis Eduardo Cortés Riera
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