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Si 2023 fue un año sorpresa para la inteligencia artificial, 2024 fue el año para intentarlo que esta maravilla ha hecho un trabajo útil.
Arvind Narayanan, profesor de informática en la Universidad de Princeton y coautor del nuevo libro AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can and Can’t Do, dijo: «Ha habido un cambio de simplemente proporcionar modelos a construir productos». .” y artículos sobre Cómo distinguir la diferencia sobre lo que la IA puede y no puede hacer y cómo distinguir la diferencia.
Los primeros 100 millones de personas. Aquellos que han experimentado con ChatGPT desde su lanzamiento hace dos años han buscado activamente el chatbot, encontrándolo extremadamente útil para algunas tareas o ridículamente mediocre para otras. Ahora, esta tecnología de IA generativa está integrada en un número creciente de servicios tecnológicos, ya sea que la estemos buscando o no, como respuestas generadas por IA en los resultados de búsqueda de Google o nuevas técnicas de IA en herramientas de edición de fotografías.
«El principal problema con la IA generativa el año pasado fue que las empresas lanzaron estos potentes modelos sin una forma clara para que la gente los utilizara», explicó Narayanan. «Lo que estamos viendo este año es la creación incremental de estos productos que aprovechan estas oportunidades y hacen algo útil para las personas».
Sin embargo, desde que OpenAI lanzó GPT-4 en marzo de 2023 y los competidores introdujeron modelos de lenguaje de IA de alto rendimiento similares, estos modelos han dejado de ser importantes. «más grande y de mejor calidad», Narayanan revivió las expectativas infladas de que cada pocos meses la IA avanzaría hacia una inteligencia mejor que la humana. También es un discurso público sobre «¿Nos va a matar la IA?». significa cambiado de . tratándolo como una tecnología simple, dijo.
El impacto económico de la IA
Los ejecutivos de tecnología en las llamadas trimestrales de resultados de este año a menudo escucharon preguntas de analistas de Wall Street que buscaban garantías de ganancias futuras a partir de grandes gastos en investigación y desarrollo de inteligencia artificial. Construya sistemas de IA detrás de herramientas de IA generativa como ChatGPT OpenAI o Gemini o Google Esto requiere inversión en sistemas informáticos que consumen mucha energía y equipados con chips de inteligencia artificial potentes y costosos. Requieren tanta electricidad que los gigantes tecnológicos han anunciado acuerdos este año para ayudar a utilizar la energía nuclear.
«Estamos hablando de cientos de miles de millones de dólares de capital invertido en esta tecnología», dijo Kash Rangan, analista de Goldman Sachs.
Otro analista de un banco de inversión de Nueva York provocó indignación este verano al argumentar que la inteligencia artificial no está resolviendo problemas complejos que justifiquen sus costos. También preguntó si existían modelos de inteligencia artificial. incluso durante el entrenamiento con la mayor parte de la información escrita y visuales creados a lo largo de la historia de la humanidad. los humanos siempre pueden hacer lo que hacen. Rangan tiene una visión más optimista.
«Fue sorprendente que tuviéramos esta tecnología completamente revolucionaria, algo que no había sucedido en los dos años transcurridos desde que se introdujo ChatGPT», dijo Rangan. «Es más caro de lo que pensábamos y no tan eficiente como pensábamos». Sin embargo, Rangan es optimista sobre su potencial y afirma que las herramientas de inteligencia artificial ya están demostrando ser «definitivamente más efectivas» en ventas, diseño y muchas otras profesiones.
La inteligencia artificial y tu trabajo
Algunos trabajadores se preguntan si las herramientas de inteligencia artificial se utilizarán para complementar o reemplazar sus empleos a medida que la tecnología siga creciendo. Empresa de tecnología de IA sin fronteras Chatbot IA de Cohere Redactar contratos de trabajo para trabajadores en Turquía o India sin la ayuda de abogados o traductores extranjeros.
Actores de videojuegos asociados con Screen Actors Guild – Federación Estadounidense de Artistas de Radio y Televisión Aquellos que se declararon en huelga en julio dijeron que temían que la IA pudiera reducir o eliminar oportunidades laborales porque podría usarse para replicar el desempeño sin su consentimiento.
Las preocupaciones sobre cómo los estudios cinematográficos utilizan la inteligencia artificial impulsaron la huelga de cuatro meses de cine y televisión del sindicato el año pasado. Las empresas de juegos también firmaron contratos secundarios con el sindicato que codifican ciertas protecciones de la IA para mantener a los actores trabajando durante la huelga.
Músicos y autores han expresado preocupaciones similares sobre la inteligencia artificial. Pero la IA generativa todavía no puede crear un trabajo único o «algo completamente nuevo», afirmó Waleed Saad, profesor de ingeniería eléctrica e informática. Especialista en IA en Virginia Tech.
“Podemos entrenarlo para que aprenda más. Pero tener más conocimientos no significa ser más creativo», explicó. «Como humanos, entendemos el mundo que nos rodea. Entendemos que si lanzas una pelota al suelo, rebotará». No entiendo el mundo en este momento.»
La inteligencia artificial puede imitar lo que aprende de los patrones, dijo, pero «no puede entender el mundo lo suficiente como para razonar sobre lo que sucederá en el futuro». Aquí es donde la inteligencia artificial se queda corta, explicó.
«Todavía no puede imaginar las cosas», añadió. «Y esa visión es lo que queremos lograr a continuación».
Saad señaló un meme sobre la IA como ejemplo de este defecto. Cuando alguien le pidió al motor de inteligencia artificial que creara una imagen de un salmón nadando en un río, el robot creó una imagen de un río con trozos de salmón encontrados en las tiendas de comestibles.
«Lo que le falta a la IA hoy es inteligencia humana, y creo que ese es el siguiente paso», afirmó.
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